一、表引擎的使用(引擎的名称大小写敏感)

表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说, 表引擎决定了如何存储表的数据。包括:

  1. 数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据。
  2. 支持哪些查询以及如何支持。
  3. 并发数据访问。
  4. 索引的使用(如果存在)。
  5. 是否可以执行多线程请求。
  6. 数据复制参数。

表引擎的使用方式就是必须显式在创建表时定义该表使用的引擎,以及引擎使用的相关参数。

二、TinyLog

以列文件的形式保存在磁盘上,不支持索引,没有并发控制。一般保存少量数据的小表,生产环境上作用有限。可以用于平时练习测试用。
如:

create table t_tinylog ( id String, name String) engine=TinyLog;

类似于文件存储

三、 Memory

内存引擎,数据以未压缩的原始形式直接保存在内存当中,服务器重启数据就会消失。
读写操作不会相互阻塞,不支持索引。简单查询下有非常非常高的性能表现(超过 10G/s)。
一般用到它的地方不多,除了用来测试,就是在需要非常高的性能,同时数据量又不太
大(上限大概 1 亿行)的场景。
4.4 MergeTree
ClickHouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree(合并树)引擎及该系列(*MergeTree)
中的其他引擎,支持索引和分区,地位可以相当于 innodb 之于 Mysql。而且基于 MergeTree,
还衍生除了很多小弟,也是非常有特色的引擎。

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